22 सितंबर को IMD ने बताया कि बिहार में धुंध रही, पर बारिश संभावना कम; दिल्ली में 36°C ताप, उत्तर प्रदेश ग्रीन ज़ोन में। मोनसून का असर घट रहा है।
इंडियन मेटीयोरॉलॉजिकल डिपार्टमेंट – विस्तृत जानकारी
जब हम इंडियन मेटीयोरॉलॉजिकल डिपार्टमेंट, भारत सरकार की स्वायत्त संस्था जो मौसम विज्ञान, मौसम पूर्वानुमान और जलवायु निगरानी के लिए ज़िम्मेदार है. Also known as IMD, यह विभाग 1875 में स्थापित हुआ और अब 19 मौसम कार्यालयों तथा 300 से अधिक स्टेशन के नेटवर्क से डेटा एकत्र करता है। इस डेटा का प्रयोग किसान, पायलट, नीति निर्माता और आम जनता को सटीक जानकारी देने में किया जाता है। विभाग का मुख्य लक्ष्य समय पर मौसम पूर्वानुमान देना और आपदा जोखिम को कम करना है, इसलिए इसका काम सिर्फ जानकारी देना नहीं, बल्कि जीवन बचाना भी है।
मुख्य कार्य और जिम्मेदारियां
इंडियन मेटीयोरॉलॉजिकल डिपार्टमेंट के कार्यों को समझने के लिए दो प्रमुख मौसम पूर्वानुमान, वायुमंडलीय स्थितियों का भविष्यवाणी करके विभिन्न क्षेत्रों को सटीक चेतावनी देना और जलवायु परिवर्तन, दीर्घकालिक तापमान, वर्षा और हवाओं में हो रहे बदलावों का अध्ययन और रिपोर्टिंग शामिल हैं। ये दो तत्व आपस में घनिष्ठ रूप से जुड़े हैं—IMD द्वारा एकत्रित डेटा वातावरणीय जानकारी राष्ट्रीय आपदा प्रबंधन को सक्षम बनाता है, जिससे बाढ़, सूखा और तूफ़ान जैसी आपदाओं की पूर्वसूचना मिलती है। इसके अलावा, विभाग आपदा प्रबंधन, भविष्यवाणी और सतर्कता के माध्यम से प्राकृतिक आपदाओं के प्रभाव को न्यूनतम करने की प्रक्रिया में केंद्रीय भूमिका निभाता है। मौसम विज्ञान के ये जटिल संबंध कृषि उत्पादन, हवाई यात्रा, जल संसाधन और सार्वजनिक स्वास्थ्य को सीधे प्रभावित करते हैं, इसलिए IMD की रिपोर्टों को अक्सर नीति निर्माताओं की योजना में शामिल किया जाता है।
व्यावहारिक तौर पर, किसान बारिश या सूखे के बारे में समय पर चेतावनी पाते हैं, जिससे वे फसल की बोआई या सिंचाई के निर्णय ले सकते हैं। एयरोनॉट्स को उड़ान मार्ग और उच्चतर या नीचले स्तर की जानकारी मिलती है, जिससे सुरक्षा बढ़ती है। स्वास्थ्य विभाग को धुएँ, ओज़ोन या अत्यधिक गर्मी की चेतावनी मिलती है, जिससे जनसंख्या को एहतियात अपनाने का समय मिल जाता है। इस पृष्ठ पर आप नीचे कई लेख पाएँगे जो IMD की ताज़ा रिपोर्टों, विशेष विश्लेषणों और विभिन्न क्षेत्रों में उनके प्रभावों को समझाते हैं—चाहे आप मौसम के शौकीन हों या पेशेवर रूप से डेटा का उपयोग करना चाहते हों, यहाँ से शुरू करें।